expandev

Orquestração de Contexto & FinOps de IA

Uma superfície governada para LLMs. Contexto restrito ao projeto, consumo medido, sem Shadow AI.

O que essa capacidade faz

Um barramento governado para todo LLM.

A expandev atua como o barramento central de todo LLM usado para construir software na sua organização. A fragmentação de ferramentas se reduz a uma única superfície governada; o Shadow AI perde sua área de atuação.

Ao restringir o contexto estritamente aos limites declarados de um projeto, a plataforma bloqueia desvios e desperdício de tokens — transformando o trabalho generativo em um custo mensurável e atribuível. O FinOps passa a ser uma propriedade de como a plataforma opera, e não uma reconciliação trimestral.

Principais funcionalidades

O que há dentro da capacidade.

Contexto restrito ao projeto

A IA enxerga o que o projeto declara — referências, briefs, mapa de ativos — e nada além disso. Sem vazamento acidental entre projetos.

Consumo de tokens medido por operação

Cada geração, etapa de estruturação e análise é registrada com seu custo em Dev Unit (DVU). Detalhamento por organização, projeto e usuário.

Eliminação do Shadow AI

Um único ponto de entrada governado substitui as dezenas de abas de navegador que sua equipe costumava manter abertas. A auditoria responde "qual decisão produziu esta saída" sem trabalho forense.

Suporte a múltiplos modelos

Traga o modelo que sua equipe de segurança aprovou. A expandev governa como ele é usado, independentemente do provedor.

Onde isso vive no produto

Embutido em cada workspace.

Aparece nos níveis de organização e de projeto: configuração de limites de contexto e painéis de consumo de DVU. Cada workspace (Business / Architecture / Development / Analyzer) consome por meio desse único barramento.

Painel da plataforma expandev mostrando contexto do projeto e consumo de DVU

Por que isso importa

Plataforma e CFO ganham governança de custos em vez de surpresas de custo. Segurança e Risco fecham a lacuna do Shadow AI por padrão. A Engenharia mantém a velocidade dos modelos de fronteira sem abrir mão da trilha de auditoria.

Veja a expandev aplicada à sua stack.

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