Ganhos visíveis
- Velocidade de implementação
- Democratização do desenvolvimento
- Produtividade em tarefas repetitivas
Velocidade de IA. Qualidade de engenharia. Governança auditável.
Software de nível corporativo, do briefing à entrega. A governança é construída junto com o SDLC — nunca acoplada no final.
Falar com vendas
Construa com IA dentro dos padrões que a governam
Manifesto GAISDISO/IEC 42001NIST AI RMFEU AI ActManifesto GAISDISO/IEC 42001NIST AI RMFEU AI ActManifesto GAISDISO/IEC 42001NIST AI RMFEU AI ActManifesto GAISDISO/IEC 42001NIST AI RMFEU AI Act
O paradoxo da IA generativa
A IA mudou como o software é construído. Não quem é responsável por ele.
O código agora é gerado em segundos. Arquiteturas surgem a partir de prompts. Decisões técnicas emergem de modelos estatísticos. A IA não governada gera velocidade ao custo de arquitetura, rastreabilidade e responsabilização.
Pontos cegos
- Ferramentas fragmentadas e Shadow AI
- Assimetria de velocidade entre as etapas do SDLC
- Fronteira humano/IA oculta, decisões não rastreáveis
Velocidade sem governança não é produtividade, é risco que se acumula.
Plataforma
Os seis pilares do SDLC governado.
Uma plataforma que implementa o desenvolvimento de software com IA governada de ponta a ponta, transformando demandas de software em um processo governado, rastreável e executável por IA.
Orquestração de Contexto e AI FinOps
Um barramento central para LLMs que elimina a fragmentação de ferramentas, mitiga o Shadow AI e confina o contexto aos limites do projeto — bloqueando o desperdício de tokens e impondo governança financeira.
Elimina o Shadow AI
Engenharia de Requisitos (Spec-Driven)
Intenções de negócio se tornam especificações estruturadas por meio de um pipeline acelerado por IA. Cada regra é revisada item por item, com fluxos de aprovação que preservam uma cadeia de custódia clara.
Declarado, não inferido
Conformidade Arquitetural Baseada em Contrato
Nenhum código é gerado sem definição arquitetural prévia. Stacks aprovadas, bibliotecas validadas e padrões de projeto são impostos como um Quality Gate; violações são rejeitadas na origem.
Predefinido, obrigatório
Controle Absoluto de Proveniência de Código
Um AI BOM é gerado por incremento. Cada componente é vinculado ao seu requisito funcional, restrição arquitetural e ao desenvolvedor humano que o aprovou. Nenhum código órfão.
Sem código órfão
Gestão de Impacto e Sincronização
Qualquer mudança funcional ou técnica dispara uma análise de impacto tridimensional entre negócio, arquitetura e código-fonte — mantendo usuários simultâneos alinhados e livres de fragmentação.
Análise de impacto 3D
Auditoria Contínua e Explicabilidade
Cada decisão técnica e interação humano–IA é gravada em logs imutáveis, com timestamp e apenas de adição. Conformidade nativa com frameworks modernos de governança de IA, sem desacelerar a entrega.
Apenas adição · imutável
Da intenção de negócio ao código aprovado, cada decisão é governada, explicável e auditável.
Falar com vendasDemonstração de artefato ao vivo
Do briefing ao código rastreável.
Veja a governança aplicada a um fluxo de trabalho real: criação de regras, aprovação de arquitetura, geração de código e análise de conformidade em uma única superfície auditável.
Veja cada etapa, dos requisitos de negócio ao código pronto para produção.
Agendar uma demoPor que a expandev
A IA pode gerar código. Só a governança constrói software.
Assistentes de código sem governança versus a plataforma governada da expandev, nos eixos que importam para a conformidade empresarial.
Assistentes de código
SDLC governado de ponta a ponta
Declarado pelo usuário
Pré-definido e obrigatório
Completo e auditável
Parametrizado por projeto (isolado em FinOps)
Propriedade humana clara
Gerado por design (ISO 42001 / NIST / EU AI Act)
A IA gera código. A expandev governa software.
Tese dos fundadores
Por que esta plataforma existe.
O time fundador da expandev
Toda equipe com quem conversamos já sentiu: a IA escreve código mais rápido do que qualquer um consegue governar. Arquiteturas surgem sem decisões. Regras de negócio são inferidas em vez de declaradas. E quando algo quebra em produção, ninguém sabe dizer quem, ou o quê, é responsável.
Criamos a expandev porque velocidade nunca foi a parte difícil. A responsabilização é. A plataforma existe para garantir que, quando a IA está no fluxo, um humano ainda é dono da arquitetura, das regras e das consequências.
Ler a tese completa
Veja a expandev aplicada à sua stack.
Conte sobre o seu time e personalizamos uma demonstração para a sua stack, suas necessidades de governança e o seu jeito de entregar.